MasterDigital Transformation, Tecnologia e Intelligenza Artificiale

Master Mano Artificiale

Perché l’intelligenza la metti tu.

Cosa succede quando smettiamo di usare l’AI come sostituto di Google? Cosa succede quando smettiamo di trattarla come oracolo a cui chiedere cose che non sappiamo?
Se invece usiamo l’intelligenza artificiale come attuatore nella nostra area di competenza, diventa un sistema per fare meglio, non solo di più.

In questo master intensivo, in 3 settimane dedichi 28 ore di esercitazioni pratiche alternate a 14 ore di teoria, per costruire il tuo sistema AI che moltiplica le tue aree di competenza, permettendoti di ridurre a zero lo spazio tra idea e azione.

  • DateDa lunedì 16 novembre a venerdì 4 dicembre 2026
  • OrarioDal lunedì al venerdì, 13:00-14:00, in pausa pranzo
  • Durata3 settimane: 14 incontri dal vivo e 2 ore di esercitazioni per ogni incontro, 42 ore
  • ModalitàLive streaming
  • AttestatoDi partecipazione, con almeno l’80% delle ore di lezione in diretta
  • Posti16, a numero chiuso: il feedback è personale

2.300 €IVA esclusa

+ 150 € di quota d’iscrizione, IVA esclusa

La quota di partecipazione comprende gli incontri dal vivo, la piattaforma del corso, gli esercizi con feedback e la presentazione finale. L’abbonamento all’assistente AI è a carico del partecipante.

16 posti alla prima edizione, in ordine d’iscrizione.

Panoramica

Il tuo sistema, sul tuo lavoro, con le tue regole.

Al termine delle 3 settimane avrai costruito un sistema, il tuo sistema, che trasforma il soffitto del tuo progetto precedente nel pavimento del tuo progetto successivo. Perché gli agenti AI che costruirai attorno alle tue attività di ogni giorno saranno in grado di apprendere dalle lezioni ed errori di ogni progetto, per applicarle autonomamente in quello successivo.

Le tre cose che costruisci, e presenti

Il tuo assistente

Trascrive riunioni e lezioni e le trasforma in documenti nel tuo stile, con le tue regole e la tua memoria. Gira sul tuo computer, e lo usi dal secondo giorno.

La tua business intelligence

Interroga in linguaggio naturale i dati di vendita, il bilancio e i documenti di una due diligence, con modelli che restano in azienda.

La tua macchina

Un server sempre acceso su cui il sistema lavora anche di notte, comandato dal telefono, ricostruibile da Git in dieci minuti.

Le tre idee del master

Una mano, non un oracolo

L’AI raccontata ovunque è un oracolo: le chiedi quello che non sai e ti restituisce un’illusione di competenza. Qui la usi come una mano, prima di tutto dentro il mestiere che conosci, dove ti accorgi subito se il risultato è sbagliato; e dove non lo sai, impari a verificarlo prima di fidarti. Il timone resta a te, con la tua visione.

Lo spazio tra idea e azione, a zero

Il primo giorno costruisci il primo strumento spiegandolo a parole all’agente, come lo spiegheresti a un collega, e a fine incontro funziona. Poi ogni incontro aggiunge un pezzo che usi dal giorno dopo, e il lavoro ricorrente che ti porta via tempo entro la fine lo fa il sistema da solo. Non serve saper programmare, serve sapere che cosa vuoi.

Il soffitto diventa pavimento

Una cosa la fai una volta, con cura, esattamente come la pensi tu. Quello che correggi diventa una regola scritta, e dal lavoro dopo il sistema la applica da solo; a te resta da renderla ancora un po’ migliore.

Orientamento

Quale percorso AI fa per te.

La Business School ha più percorsi sull’intelligenza artificiale, pensati per momenti diversi: capire, conoscere gli agenti, costruire, guidare. Non si fanno concorrenza, si danno il passo. A separarli basta una domanda.

Alla fine del percorso, cosa vuoi avere in mano?

  • Capire

    Corso AI Survival Kit

    Vuoi capire davvero l’AI generativa e usarla con metodo: testi, immagini, video, fogli di calcolo.

    Alla fine haiLe basi dell’AI generativa e un metodo per usarla, provato in esercitazione.

    24 ore in quattro mesi, il venerdì pomeriggio e qualche mercoledì sera · prossima edizione dal 27 novembre

    La pagina del percorso (si apre in un’altra scheda)
  • Conoscere gli agenti

    Corso AI Agent Survival Kit

    Vuoi andare oltre l’uso superficiale: capire, progettare e orchestrare agenti AI nei processi aziendali, provando gli strumenti principali.

    Alla fine haiLa mappa degli agenti e le competenze per progettarli, dal brief di delega al primo agente costruito in esercitazione.

    24 ore in quattro mesi, il venerdì pomeriggio e qualche mercoledì sera · prossima edizione dal 13 novembre

    La pagina del percorso (si apre in un’altra scheda)
  • Costruire · questo percorso

    Master Mano Artificiale

    Vuoi che l’AI esegua dentro il tuo mestiere, con strumenti costruiti da te e usati dal giorno dopo, e un docente che guarda quello che fai.

    Alla fine haiIl tuo sistema, funzionante e presentato all’ultimo incontro, con le regole e la memoria accumulate in tre settimane: l’assistente che scrive come te, la business intelligence sui tuoi dati, la macchina che lavora di notte.

    42 ore in tre settimane: 14 incontri dal vivo, dal lunedì al venerdì 13:00-14:00, e 2 ore di esercitazioni per ogni incontro · dal 16 novembre al 4 dicembre 2026

    Iscriviti
  • Guidare: la strategia

    Master AI Strategy & Intelligent Agent Economy

    Devi capire come gli agenti intelligenti ridefiniscono processi, ruoli e modelli di business, e integrare l’AI in azienda con visione strategica.

    Alla fine haiUna visione strategica dell’economia degli agenti, costruita su progetti ed esercitazioni.

    40 ore in cinque weekend, venerdì pomeriggio e sabato mattina · dal 23 ottobre

    La pagina del percorso (si apre in un’altra scheda)
  • Guidare: l’adozione

    Master AI for Managers

    Sei un manager o un leader e devi guidare l’adozione dell’AI nella tua organizzazione, change management compreso.

    Alla fine haiUn project work di applicazione dell’AI nelle aree aziendali e un piano di innovazione.

    56 ore in quattro weekend · edizione in corso, la prossima dal 5 marzo 2027

    La pagina del percorso (si apre in un’altra scheda)

Molti arriveranno a questo master dopo un Survival Kit: prima capisci cosa può fare l’AI, poi la metti al lavoro dentro il tuo mestiere. Non è obbligatorio: nelle prime edizioni del percorso da cui nasce il programma c’era chi non l’aveva mai usata. E se ti serve l’AI dentro una funzione precisa (risorse umane, vendite, marketing, finanza, dati, legale) la Business School ha percorsi verticali dedicati.

Cosa rende diverso questo master

Un’ora al giorno, non mezze giornate

Quattordici incontri dal vivo da un’ora, dal lunedì al venerdì in pausa pranzo, invece di sessioni lunghe il venerdì e il sabato. Le esercitazioni per applicare la lezione le fai quando vuoi, sul tuo lavoro: si impara un pezzo al giorno e lo si usa il giorno dopo.

Uno strumento tuo, in uso, presentato alla fine

Non un caso di scuola: il sistema lo costruisci sul tuo lavoro, lo usi mentre il percorso va avanti e all’ultimo incontro lo presenti funzionante.

Il feedback su ogni esercizio

Dopo ogni incontro un esercizio sul tuo caso, e la risposta personale del docente prima dell’incontro successivo.

Tutto pronto entro due ore

Replay a capitoli, trascrizione ragionata, domande di ripasso ed esercizio arrivano entro due ore dalla fine di ogni incontro: chi non c’era non resta indietro.

Sedici posti, a numero chiuso

Numero chiuso, perché il feedback è personale: in un’aula piccola ognuno è seguito passo dopo passo nella costruzione del suo sistema.

Il docente al tuo fianco ogni giorno

Per tutte e tre le settimane hai un filo diretto con la faculty dentro la piattaforma, e ogni mattina il docente riceve il quadro del mattino: chi è fermo, quale concetto non è passato. La lezione parte da dove sei tu.

A chi si rivolge

Per chi ha una competenza da moltiplicare, non un buco da tappare.

I requisiti non sono tecnici: sono di intenzione e di tempo. Quattro, detti chiari.

  1. Un mestiereUn lavoro che conosci bene, dove sai giudicare a colpo d’occhio se un risultato è giusto. È il tuo caso per tutto il percorso: l’AI rende di più proprio lì.
  2. Ogni giorno, l’ora dell’incontro e l’esercizio sul tuo lavoroDal lunedì al venerdì per 3 settimane: l’incontro dal vivo, 13:00-14:00, e 2 ore di esercitazioni per applicare la lezione al tuo lavoro, quando vuoi. 42 ore in tutto.
  3. Un computer su cui installare programmi (Windows 10 o 11, oppure macOS)Il tuo, o quello aziendale con il permesso dell’IT: il primo giorno ci installi l’agente e il primo strumento.
  4. Nessuna competenza tecnicaNon si scrive codice a mano e non serve aver già usato l’AI. Prima della partenza ricevi i video di preparazione e una prova tecnica guidata.

Gli strumenti, e quanto costano

Sono pochi, e nessuno richiede competenze tecniche. Non sono compresi nella quota.

  • Un abbonamento a Claude (Anthropic), piano Pro o superiore, attivo dal primo incontro e non compreso nella quota, circa 22 euro al mese IVA inclusa.
  • Un account GitHub gratuito.
  • Dal quinto incontro, un server virtuale europeo in affitto, circa 6-7 euro al mese IVA inclusa, che si configura insieme durante l’incontro.
  • Telegram sul telefono.

Con il computer aziendale serve il permesso dell’IT per installare programmi (l’app di Claude, Git e Python) e l’accesso a claude.ai e github.com. Il consiglio è usare un computer personale; per chi usa quello aziendale c’è una scheda di una pagina da girare all’IT, con l’elenco esatto, e una prova tecnica da fare prima del primo incontro.

È per te se

  • Hai una competenza forte, sai riconoscere un lavoro fatto bene, e vuoi moltiplicarla senza abbassare lo standard.
  • Hai chiesto all’AI cose che non sapevi, e ti è tornata una risposta convincente che non sapevi giudicare. Adesso vuoi usarla dove sai giudicare.
  • Hai un lavoro ricorrente che ti porta via ore ogni settimana, e vuoi che lo faccia il sistema, con le tue regole.
  • Sei un imprenditore o un manager che vuole alzare l’asticella senza un team di sviluppo e senza budget da startup.

Non è per te se

  • Cerchi un oracolo che risponda al posto tuo, o qualcuno che ti costruisca il sistema. Qui lo costruisci tu, e il giudizio resta tuo.
  • Vuoi prima orientarti: cos’è l’AI generativa, quali strumenti ci sono, cosa sono gli agenti. È il lavoro dei Survival Kit, e sono un ottimo primo passo.
  • Devi decidere la strategia AI dell’azienda o guidarne l’adozione: è il lavoro dei master AI Strategy e AI for Managers.
  • Non hai, per tre settimane, l’ora dell’incontro e il tempo dell’esercizio di ogni giorno, e un caso tuo su cui lavorare.

Un giorno qualunque delle tre settimane

Le ore restano ventiquattro.

L’incontro è davvero alle 13:00, in pausa pranzo. Il resto è un giorno di programma raccontato ora per ora. Scorri, e guarda che cosa resta a te, che cosa fa il tuo sistema e che cosa fa da sola la piattaforma.

L’incontro è alle 13:00, in pausa pranzo. Il resto è un giorno raccontato ora per ora. Scorri.

Questo master non ti dà più ore. Fa partire ogni progetto da dove è arrivato il precedente.

  1. 07:00La piattaforma, da sola

    Il docente arriva già preparato

    Nella notte la piattaforma ha letto esercizi, ripassi e domande dell’aula e ha preparato al docente il quadro: chi è fermo, quale concetto non è passato. Lo legge a colazione.

  2. 09:30Tu, al lavoro · Modulo 1

    La mano scrive, il giudizio è tuo

    La riunione delle nove la registra e la trascrive il tuo assistente: prima di pranzo hai il verbale nel tuo stile, con le decisioni e i compiti. Lo rileggi, e sai dove guardare perché il mestiere è il tuo.

  3. 13:00Tu e il docente, dal vivo

    L’incontro, in pausa pranzo

    Un’ora su Zoom, dalle 13 alle 14. Microfoni aperti, casi veri: il docente costruisce davanti a te, tu rifai sul tuo lavoro. Se oggi non puoi, non lo perdi.

  4. 15:30La piattaforma, da sola

    Il replay arriva a capitoli

    Montato in automatico, trascritto, con i capitoli che portano al minuto: entro due ore dalla fine dell’incontro, per chi c’era e per chi no.

  5. 17:30Tu, cinque minuti

    Il ripasso

    Le domande sull’incontro. Se sbagli, il rimando al punto esatto del video, non un voto.

  6. 18:30Il tuo sistema · Modulo 2

    I tuoi numeri, in casa

    Chiedi alla tua business intelligence perché in Europa hai venduto meno: risponde coi tuoi dati, che non sono usciti dall’azienda.

  7. 21:00Tu, sul tuo caso

    Le esercitazioni sul tuo lavoro vero

    Le esercitazioni le fai quando vuoi, sul tuo lavoro vero: applichi la lezione del giorno al tuo caso. Consegni l’esercizio dalla tua area, e il feedback del docente arriva prima dell’incontro successivo.

  8. 23:00Il tuo sistema · Modulo 3

    Il lavoro parte da solo, con le tue regole

    Sul tuo server il lavoro ricorrente della notte parte senza nessuno davanti, con le regole che gli hai dato. Quello che il sistema impara resta lì, e domattina un messaggio ti dice com’è andata.

  9. 24:00Il programma

    Le ore sono sempre ventiquattro

    Non ne hai una in più. Ma quello che rifacevi tu, adesso lo fa il sistema con le tue regole.

Programma

Tre settimane, un incontro al giorno, un sistema che resta tuo.

Dal 16 novembre al 4 dicembre 2026, dal lunedì al venerdì dalle 13 alle 14: 14 incontri dal vivo di un’ora e un giorno di laboratorio senza diretta (mercoledì 2 dicembre). Ogni incontro lascia un esercizio sul tuo caso, e prima degli incontri che lo richiedono arriva un video di venti minuti coi fondamentali, così l’ora dal vivo è tutta operatività e confronto. I tre docenti si alternano seguendo la costruzione: prima il sistema, poi la macchina che lo tiene acceso, poi i dati e il lavoro che parte da solo.

Settimana 1 · dal 16 al 20 novembre

Il sistema nasce, e trova una casa

Quattro giorni con Federico per costruire il sistema sul proprio computer; il venerdì Giovanni lo porta su una macchina che non dorme.

  1. Giorno 1 · Lun 16/11Federico VitielloIl primo mattoncino
  2. Giorno 2 · Mar 17/11Federico VitielloDalla trascrizione al tuo documento
  3. Giorno 3 · Mer 18/11Federico VitielloLa memoria
  4. Giorno 4 · Gio 19/11Federico VitielloLe skill: fare una volta, ripetere sempre
  5. Giorno 5 · Ven 20/11Giovanni TommasiniUna macchina che non dorme
Settimana 2 · dal 23 al 27 novembre

I dati entrano, e il lavoro parte da solo

Mirco porta il caso e i dati; a metà settimana Giovanni fa partire di notte il lavoro dei giorni prima; Federico chiude facendo scrivere al sistema nel tuo tono.

  1. Giorno 6 · Lun 23/11Mirco CerviIl dato si pulisce e si anonimizza
  2. Giorno 7 · Mar 24/11Mirco CerviDa Excel al database
  3. Giorno 8 · Mer 25/11Giovanni TommasiniIl lavoro che parte da solo
  4. Giorno 9 · Gio 26/11Mirco CerviLa business intelligence che risponde
  5. Giorno 10 · Ven 27/11Federico VitielloIl sistema che scrive come te
Settimana 3 · dal 30 novembre al 4 dicembre

La memoria, la cronologia, la prova

I documenti della due diligence, la memoria della macchina, un giorno di laboratorio senza diretta, il sistema in Git, e la presentazione finale con i tre docenti.

  1. Giorno 11 · Lun 30/11Mirco CerviLa due diligence documentale
  2. Giorno 12 · Mar 1/12Giovanni TommasiniLa memoria della macchina
  3. Giorno 13 · Mer 2/12Nessuna direttaLaboratorio, senza direttaIl giorno per chiudere il proprio sistema: si rifiniscono i pezzi, si prova la presentazione. La faculty risponde nel filo diretto e la piattaforma resta aperta.
  4. Giorno 14 · Gio 3/12Giovanni TommasiniIl sistema in Git
  5. Giorno 15 · Ven 4/12I tre docentiLa presentazioneSi apre spegnendo una macchina e ricreandola davanti a tutti. Poi ognuno presenta al gruppo il sistema che ha costruito: è la prova, per te prima che per noi. Con i tre docenti.
  • Federico Vitiello · Modulo 1, il sistema
  • Mirco Cervi · Modulo 2, i dati
  • Giovanni Tommasini · Modulo 3, la macchina

La parte del sistema che ricorda e ripete, in cinque giorni

Ognuno poggia sui giorni prima, e a ogni gradino c’è una cosa che da lì in avanti non si perde più.

  1. Giorno 3 · 18/11 · Federico VitielloLa memoria

    Quello che spieghi al sistema una volta non lo devi più rispiegare: resta in file tuoi.

  2. Giorno 4 · 19/11 · Federico VitielloLe skill: fare una volta, ripetere sempre

    Una correzione fatta con cura diventa una regola, e da lì in avanti vale da sola: non la ripeti più.

  3. Giorno 8 · 25/11 · Giovanni TommasiniIl lavoro che parte da solo

    Il lavoro dei giorni prima non aspetta più te: la notte lo rifà la macchina, e la mattina sai com’è andata.

  4. Giorno 10 · 27/11 · Federico VitielloIl sistema che scrive come te

    Le regole che hai scritto diventano il controllo: una bozza che non suona come te torna indietro da sola.

  5. Giorno 12 · 1/12 · Giovanni TommasiniLa memoria della macchina

    Chiudi la conversazione e non perdi niente: la mattina dopo la macchina riprende da dove era arrivata.

Modulo 1 · Il sistema

5 incontri · con Federico Vitiello

Giorni 1-4 e 10

Sul proprio computer nasce il sistema: un agente che trascrive, scrive documenti nel tuo stile, ricorda e riapplica le tue regole. Alla fine scrive i report nel tuo tono.

  1. 01

    Il primo mattoncino

    Installi l’agente sul tuo computer e costruisci il primo strumento: trascrive una registrazione, in locale, senza abbonamenti in più. Esci con qualcosa che funziona, e con il lavoro ricorrente che il sistema farà da solo entro la fine.

  2. 02

    Dalla trascrizione al tuo documento

    Il dialogo con l’agente: le istruzioni che restano, il documento nel tuo stile, la riunione che diventa un verbale con le decisioni e i compiti.

  3. 03

    La memoria

    Il contesto che finisce e i file che restano: come dare al sistema una memoria tua, così non riparti da zero a ogni conversazione.

  4. 04

    Le skill: fare una volta, ripetere sempre

    Le tue regole diventano una skill che il sistema riapplica ogni volta: il controllo qualità di quello che pubblichi, le bozze nel tuo tono, il tuo standard.

  5. 10

    Il sistema che scrive come te

    I numeri della settimana diventano il report nel tuo tono, le bozze suonano come te e il controllo qualità boccia quello che non ti somiglia. È la prima cosa che il sistema fa al posto tuo, misurata.

Modulo 2 · I dati

4 incontri · con Mirco Cervi

Giorni 6, 7, 9 e 11

Si lavora su un caso: un’azienda da acquisire, con una mole di dati confusi e sconnessi, vendite, magazzino, bilanci, personale. Si tratta di capire quanto vale davvero.

  1. 06

    Il dato si pulisce e si anonimizza

    Garbage in, garbage out: uno script costruito insieme, con un modello in casa, ripulisce i fogli di vendita e li anonimizza. AI Act e GDPR come confini dello scopo, non come lezione a parte.

  2. 07

    Da Excel al database

    Tabelle e relazioni. Il modello in casa capisce la struttura, quello di frontiera scrive le query al posto tuo: non serve saper programmare. E per scrivere SQL non servono i dati, bastano i campi e le relazioni.

  3. 09

    La business intelligence che risponde

    Un’interfaccia collegata ai tuoi dati che traduce la domanda in linguaggio naturale in SQL e Python. Anche sul bilancio, anche per chi un bilancio non l’ha mai letto.

  4. 11

    La due diligence documentale

    Migliaia di PDF in un posto riservato e un secondo assistente che li analizza, li sintetizza e li interroga: quel magazzino vale davvero quello che dicono?

Modulo 3 · La macchina

4 incontri · con Giovanni Tommasini

Giorni 5, 8, 12 e 14

Una macchina tua, sempre accesa, su cui il sistema costruito nelle altre lezioni lavora anche quando tu non ci sei. Si costruisce presto, così tutto il resto ci sale sopra.

  1. 05

    Una macchina che non dorme

    Un server europeo da pochi euro al mese: il sistema costruito in settimana ci sale sopra e il tuo computer smette di essere ostaggio. Accesso con le chiavi, firewall, guardrail. Da qui in poi tutto quello che costruisci ha una casa sempre accesa.

  2. 08

    Il lavoro che parte da solo

    La pulizia e l’importazione dei giorni scorsi diventano il lavoro notturno della macchina: parte da solo, ti scrive su Telegram com’è andata, e comanda solo chi sta nella lista bianca. Una plancia dice se tutto va bene.

  3. 12

    La memoria della macchina

    Quello che il sistema impara resta sul server, non nella chat: un second brain che cresce da solo coi lavori della notte, e la continuità fra una sessione e l’altra, così ogni mattina si riparte da dove si era.

  4. 14

    Il sistema in Git

    Salva, torna a ieri, ricostruisci su una macchina nuova in dieci minuti. Tre gesti, non un corso di Git: la cronologia racconta cosa ha fatto la macchina, e i segreti restano fuori.

Il numero accanto a ogni incontro è il giorno del calendario. I video di preparazione (fondamentali di AI Act e GDPR, installazioni) arrivano prima degli incontri che li richiedono e restano disponibili. Il giorno di laboratorio non c’è diretta: è il giorno per chiudere il proprio sistema, con la faculty nel filo diretto. L’ultimo giorno, venerdì 4 dicembre, è la presentazione con i tre docenti.

Come si lavora

Un’ora dal vivo, le esercitazioni sul tuo lavoro. Il resto lo prepara la piattaforma.

La metodologia è quella del laboratorio. Ogni giorno un incontro breve, un’ora in pausa pranzo, in cui il docente costruisce davanti a te; poi le esercitazioni per applicare la lezione al tuo lavoro, che fai quando vuoi. Lo spunto e l’esercitazione si alternano il più in fretta possibile, perché una lezione cambia qualcosa solo quando la applichi e vedi il risultato sul tuo lavoro. Entro due ore dalla fine trovi sulla piattaforma del corso il replay diviso per argomenti, il riassunto, le domande di ripasso costruite su quello che è successo in aula e l’esercizio per il giorno dopo, che riceve il feedback del docente. Per tutte e tre le settimane hai un filo diretto con la faculty, e all’ultimo incontro presenti il tuo sistema funzionante.

Un’ora al giorno, in pausa pranzo

Dal lunedì al venerdì, 13:00-14:00. Niente giornate intere e niente serate fisse: l’ora dal vivo la togli alla pausa pranzo, e le 2 ore di esercitazioni le metti quando vuoi, sul tuo lavoro. Un’azienda le può giustificare, una persona le può tenere.

Le dirette danno il ritmo, e se ne salti una non la perdi

Se salti un incontro non lo perdi: entro due ore trovi il replay a capitoli, la trascrizione ragionata e le domande di ripasso, e l’esercizio lo mandi quando vuoi. Per l’attestato vale la frequenza: almeno l’80% delle ore di lezione in diretta.

Le esercitazioni sul tuo caso, con feedback

Dopo ogni incontro, le esercitazioni per applicare la lezione al tuo lavoro, non a un esempio da manuale: sono obbligatorie, e contano nelle ore del master. Il docente risponde nella tua area prima dell’incontro dopo.

Il ripasso che ti dice dove tornare

Dopo ogni incontro, le domande su quello che è stato detto. Se sbagli non hai un voto: hai il minuto del video in cui la risposta è spiegata.

Il docente al tuo fianco, per tutto il percorso

Per tre settimane hai un filo diretto col docente dentro la piattaforma: le domande, i dubbi sul tuo caso, l’esercizio consegnato. E ogni mattina di incontro il docente riceve il quadro del mattino, preparato nella notte: la lezione parte da dove sei tu.

L’attestato

Un attestato di partecipazione, per chi segue in diretta almeno l’80% delle ore di lezione, come prevedono le condizioni della Business School. All’ultimo incontro presenti il sistema che hai costruito.

Il percorso da cui nasce il programma

4

edizioni esaurite da agosto del percorso da cui nasce il programma: la quarta è partita il 28 settembre.

6

giorni: il tempo del primo tutto esaurito.

13

professioni diverse nella prima aula, dal vigile del fuoco alla copywriter.

Dalle prime edizioni

Il mestiere ce l’avevano. Lo strumento se lo sono costruito.

Una copywriter che lavora carta e penna per cinque clienti si è costruita da sola un programma che confronta le mille versioni dei documenti che le mandano, secondo le sue priorità: una cosa che nessuno le avrebbe mai sviluppato. Non è il programma la notizia: è che adesso, davanti a un problema, sa che non è più una questione tecnica ma di visione. Le voci qui sotto vengono dai resoconti scritti sulla piattaforma, mentre succedeva.

«Ho fatto cose che mai avrei immaginato, ma soprattutto quelle che mi vengono in mente di fare.»

Una copywriter, resoconto dell’ultimo sabato

«Ho creato due file da una trascrizione di 9000 righe: un report interno e uno pronto da mandare alla cliente.»

Una consulente, resoconto del secondo giorno

Faculty

Tre docenti, tre mestieri, un metodo.

Chi tiene un modulo lo fa tutti i giorni nel proprio lavoro: il sistema, i dati, le macchine che restano accese. E fra un incontro e l’altro fa quello che fa un buon docente: legge quello che hai fatto e ti risponde prima dell’incontro successivo.

Federico Vitiello

Coordinatore scientifico

Federico Vitiello

AI Strategist, Growth Marketer

Modulo 1, il sistema

Aiuta imprese e professionisti a integrare l’intelligenza artificiale nel proprio lavoro con un approccio pratico che mette al centro il pensiero critico: la tecnologia amplifica i risultati solo se sotto ci sono una strategia chiara, competenze solide e contenuti di valore. In Business School è docente nell’Executive Master Gestione e Strategia d’Impresa, nel Master Marketing & Communication Management e nel Master Digital Marketing: growth & performance.

Ha progettato e tenuto percorsi per Generali, Crédit Agricole Italia, Unipol, FINCRES, Branca e Confindustria. Nell’estate 2026 ha creato il percorso intensivo da cui nasce questo programma: quattro edizioni esaurite da agosto, la piattaforma costruita in diretta con i partecipanti.

Il profilo sul sito della Business School (si apre in un’altra scheda)
Mirco Cervi

Mirco Cervi

CDO & Head of Digital Transformation, Dexelance

Modulo 2, i dati

Chief Digital Officer e Head of Digital Transformation di Dexelance S.p.A., gruppo italiano del design e dell’arredo di alta gamma quotato su Euronext Milan: tredici aziende, sedici marchi, circa mille persone, oltre 370 milioni di ricavi nel 2025. Sulla sua scrivania stanno i dati e l’IT di gruppo, l’adozione del digitale e dell’intelligenza artificiale, la compliance e la cybersecurity.

Programmatore, consulente, direttore commerciale e manager: ha implementato CRM, ERP e piattaforme in prima persona, e sa leggere un bilancio. In Business School è docente nell’Executive Master Sales Management e in Gestione e Strategia d’Impresa, e coordinatore scientifico del Master Marketing & Communication Management. MBA in innovazione con ALTIS Università Cattolica e Sole 24 Ore Business School, hacker etico certificato.

Il profilo sul sito della Business School (si apre in un’altra scheda)
Giovanni Tommasini

Giovanni Tommasini

Founder e CTO di evoseed, CTO di AI Fabric

Modulo 3, la macchina

Giovanni Tommasini è founder e CTO di evoseed e CTO di AI Fabric. Prima di tutto programma: il codice è il modo in cui pensa, e le telecomunicazioni sono il suo campo di casa. Insegna l’intelligenza artificiale messa in produzione, non quella delle slide.

Nelle sue lezioni non si guarda una demo, si costruisce. I partecipanti mettono l’AI dentro il proprio lavoro: dove regge e dove no, quali dati possono uscire dall’azienda, come si verifica un risultato prima di fidarsene. Chi arriva in fondo ha un’AI che lavora anche quando lui non c’è.

In evoseed ha costruito OptiWize, la piattaforma di automazione delle reti usata da ISP, WISP e system integrator: decine di migliaia di licenze vendute e clienti che rinnovano da anni. In AI Fabric costruisce YoDa, il sistema che automatizza i processi aziendali partendo dall’analisi di cosa conviene delegare all’AI e cosa no. È lo stesso mestiere che porta in aula: software che vive dentro l’infrastruttura del cliente, dove un errore lo paga qualcuno a valle.

Il suo sito (si apre in un’altra scheda)

Domande frequenti

Le domande che fanno tutti.

Iscrizione

Iscriviti alla prima edizione.

L’iscrizione è diretta, con la Business School: non ci sono selezioni né colloqui. I posti sono 16 e si assegnano in ordine d’iscrizione: chi si iscrive per primo ha diritto alla frequenza.

Quota di partecipazione

2.300 €IVA esclusa

Quota d’iscrizione
150 € IVA esclusa
Date
Dal 16 novembre al 4 dicembre 2026
Orario
Dal lunedì al venerdì, 13:00-14:00
Durata
3 settimane, 14 incontri dal vivo
Posti
16, a numero chiuso
Modalità
Live streaming
Iscrizione
Diretta, in ordine d’iscrizione

Cosa comprende la quota

  • Gli incontri dal vivo e la piattaforma del corso per tutte e tre le settimane.
  • Il replay a capitoli, la trascrizione ragionata e le domande di ripasso di ogni incontro, pronti entro due ore dalla fine.
  • L’esercizio sul tuo caso dopo ogni incontro, con il feedback personale del docente.
  • La presentazione finale e l’attestato di partecipazione.

Cosa non comprende

  • L’abbonamento all’assistente AI: Claude (Anthropic), piano Pro o superiore, circa 22 euro al mese IVA inclusa.
  • Dal quinto incontro, il server virtuale europeo in affitto: circa 6-7 euro al mese IVA inclusa.

Come ci si iscrive

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